別再盯著ChatGPT了，亞洲的AI新創圈正在干一件更狠的事

AI 是拿來仰望的，還是拿來用的？

最近和一位投資人朋友聊天，他發出一聲感嘆：「刀神啊，現在看AI項目，我最怕聽到創業者跟我談『改變人類命運』。」

我問為什麼？

他說：「現在大模型滿天飛，聊天機器人多到連詐騙集團都用不過來了。但你回頭看看你的辦公室，真正幫你幹活的AI有幾個？」

這句話，戳中了很多人的痛點。

我們這代人，對技術有一種天然的崇拜。看到ChatGPT出來，第一反應是驚嘆、是焦慮，覺得天要變了。

但是，激情過後，日子還得過。

真正的商業機會，從來不是在雲端，而是在泥坑裡。

最近我看了一份《亞洲科技日報》（AsiaTechDaily）的名單，非常有意思。這份名單列出了亞洲Q4值得關注的新創公司。(想了解更多亞洲新創名單的朋友，也可以看看這個連結：亞洲科技日報 Q4 入圍名單)

看完我就一個感覺：亞洲人，真是一群極致的實用主義者。

他們不再試圖造一個「全知全能的神」，而是專注於造一把「趁手的錘子」。

這種轉變，我稱之為從「做玩具」到了「造工具」的階段。這才是AI真正滲透進毛細血管的開始。

越具體，越高級

為什麼說現在「越具體越高級」？

我們來看看這幾個亞洲公司的玩法，你就能體會什麼叫「針對痛點的降維打擊」。

第一個例子，韓國的 BioBytes。

這家公司做什麼？他們不搞那些虛頭巴腦的「智慧醫療大平台」，他們就盯準了一件事——肌少症。

韓國和台灣一樣，老齡化嚴重。老人最怕什麼？怕跌倒。為什麼跌倒？因為肌肉流失。

BioBytes 就用 AI 預測你的肌少症風險，告訴醫生：「哎，這位張大爺的大腿肌肉正在退化，趕緊介入。」

你看，這事兒聽起來一點都不性感，甚至有點土。但對於一個怕摔倒的老人來說，這就是天大的剛需。這叫什麼？這叫把AI變成了保命符。

第二個例子，印度的 Assessli。

印度人聰明啊。他們發現，教育也好、HR招聘也好，最難判斷的不是分數，而是「行爲」。

這個人是真懂還是裝懂？這個員工是真積極還是摸魚？

Assessli 打造了一個「行爲大模型」。它不跟你聊詩詞歌賦，它分析你的行爲模式。

這就像是你身邊那個最老練的獵頭，或者是那個一眼能看穿學生小心思的班主任。

它解決的，是人與人之間最難量化的「信任成本」問題。

第三個例子，新加坡的 Climate Seal。

新加坡這家公司更絕。大家都知道ESG（環境、社會和公司治理）很重要，但對於企業來說，算碳足跡简直就是噩梦。一堆報表、一堆係數，算錯了還要被罰款。

Climate Seal 說，別算了，讓 AI 來。自動化計算，實時出報告。

這哪裡是環保公司？這分明是幫企業老闆「省錢」和「擋災」的保鏢。

你看懂了嗎？

這些亞洲創業者，沒有一個在喊「我要取代人類」。

他們做的，全是那種**「我知道你很痛，我幫你揉揉，順便收點錢」**的生意。

這顯示了亞洲AI創業的一個重要轉變：從泛娛樂的「聊聊天」，進入了深度垂直的「解決問題」。

如果你手裡只有一把錘子...

有人說，這些應用是不是太「小」了？

這就要回到那個經典的商業邏輯：生意的本質，是價值的交換。

通用大模型，那是神仙打架，是微軟、Google那些巨頭的戰場。

對於我們普通創業者，或者對於正在尋找機會的你來說，機會恰恰在於「小」。

蘇東坡說過一句話：「凡物皆有可觀。苟有可觀，皆有可樂，非必怪奇偉麗者也。」

AI也是一樣。非得是寫出《哈姆雷特》才叫AI嗎？

幫老人預警跌倒、幫HR看準人才、幫老闆算對稅務，這些「具體」的價值，才是支撐一個產業走下去的脊樑。

這給我們什麼啟示？

不要去追逐那些看起來絢麗的概念，要去尋找那些具體而微的麻煩。

誰能用AI把這些麻煩解決得最漂亮，誰就是下一個時代的贏家。

亞洲的新創公司已經給我們打了樣：把手弄髒，蹲下去，金子就在泥土裡。

說了這麼多，其實就想告訴大家一件事：

AI 時代的規則變了。

如果你還停留在「會用ChatGPT寫郵件」的階段，那你可能已經落後了。

現在是「垂直應用」的爆發期，也是我們每個人重新定位自己的關鍵期。

未來的路怎麼走？AI 到底還能解決哪些具體問題？我們該如何在這場技術變革中找到自己的生態位？

如果你對這些問題感到焦慮，或者充滿好奇，這裡有一個不得不推薦的機會。

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