2026年11月12日 上午 1:13
AI新聞想找一位裝潢師傅、一家民宿、一間醫美診所，有些人已經不先翻評論，而是直接問 AI：「哪間比較好？」AI 回答之前，會先去讀網頁。問題是，它讀的是哪些網頁？是網紅推薦、社群貼文，還是你自己那個很久沒更新的服務介紹？
日本的バクリ（BAKURI）和 Dr.AISEO 兩家公司，本月初（11 月 5 日）發布一份跨業界彙整：把今年夏秋（7 到 10 月）在六個業界做的計測，用同一套分類、同一套算法重新統計，共 2,856 個問題、10,994 則回答、累計 86,488 次參照，看 ChatGPT 和 Gemini 回答時，拿哪些網站當依據。結果可能和很多老闆想的相反：最常被讀的不是社群，而是企業自己的「商品・服務頁」。這是兩家日本業者自辦的調查，行業偏觀光住宿、不動產、美容醫療與銀行，不是台灣樣本，也不是全產業；但對服務業老闆很有參考價值：AI 開口推薦之前，先翻的往往是你自己寫的那一頁。
依新聞稿，六個業界乘以兩個模型共 12 種組合，其中 10 種組合裡，最常被讀的頁面類型都是企業自己的商品・服務頁（含首頁）；在 ChatGPT 的回答裡，這類頁面佔參照的 37% 到 89%。兩個例外，是觀光住宿領域裡，Gemini 最常讀的是門戶網站的列表頁；銀行的法人業務領域裡，則是外部解說文章。調查也發現，同一題問好幾次，每次都被打開的同一個頁面只有 4% 到 32%；但被讀的網站「類型」，各題中位數有 89% 到 100% 一致。AI 每次挑的頁面不一定一樣，但它習慣去哪一類地方找答案，相當穩定。
很多小店把行銷力氣押在社群上。可是在這份彙整裡，社群、部落格與口碑貼文在六個業界、兩個模型的參照都低於 5%，最高也只有 4.7%。這不代表社群沒用：社群照樣能讓熟客記得你、讓新客認識你；只是當客人把問題交給 AI 時，它拿來回答的依據，很少是你昨天發的那則限動。社群負責讓人記得你，服務頁負責讓人讀懂你，兩件事不能互相替代。
除了企業官網，兩個模型各有偏好。ChatGPT 在六個業界都比 Gemini 更常讀公家機關與業界團體的網頁，比例是對方的 1.8 到 8.7 倍，銀行法人業務最高佔參照 38%、美容醫療 21%。新聞稿說，在國家或地方政府發布過制度、提醒的主題上，ChatGPT 會把這些內容放進回答依據。Gemini 則在六個業界中有五個更常讀媒體與比較文章，最高佔參照 44%；就算讀的是企業官網，它也更常點開專欄和解說文章，佔官網參照的 7% 到 43%，ChatGPT 只有 0% 到 12%。只顧自家頁面還不夠，官方規定和業界媒體上關於你這一行的說法，也會被拿來對照。
這份彙整也沒有說平台不重要。在大型門戶網站本來就強勢的行業，AI 同樣會讀這些網站：觀光住宿領域，線上訂房平台與旅行社網站佔 Gemini 參照的 70%、ChatGPT 的 41%；不動產領域，ChatGPT 的參照有 40% 來自不動產門戶網站。相反地，銀行三類業務裡，比較網站與金融門戶網站只佔 0% 到 10%。你的行業如果本來就靠平台接客，平台上的資料一樣要填齊；先把自己的頁面寫好，不等於放棄平台。
調查方整理了企業該做好的五件事：把商品・服務頁寫成能回答客人提問條件的樣子；在自家頁面寫清楚和公家制度、標準的關係；讓業界媒體和比較文章刊出正確資訊；在官網準備回答客人考慮階段疑問的專欄；在業界大型門戶網站把資料填齊。這是日本業者的建議，不是台灣法規，也不保證照做就會被 AI 推薦。換到台灣服務業，舉個情境，純屬假設：一間做老屋翻修的裝潢工作室，「服務項目」頁只寫了「室內設計、老屋翻新」八個字。建議做法可以先做三件事：第一，加 5 到 10 則客人真的問過的問題，例如「三十年老公寓翻修大概要多久」「雙北以外接不接」；第二，把價格區間、服務地區、適合誰、不適合誰寫清楚；第三，提到建築法規、補助申請這類說法時，附上能對到官方說明的連結。AI 讀得懂的頁面，客人通常也讀得懂。
以前的功課，是讓客人搜尋得到你；現在多了一道：客人把問題交給 AI 時，你自己寫的那一頁，夠不夠它拿來回答。這份日本調查不是台灣樣本、不是全產業，調查方也註明不是為了評價特定企業；但它提醒的方向很實在：與其急著追新的行銷花招，不如先把最基本的那一頁寫完整。你的服務頁上次更新是什麼時候？如果客人只讀那一頁，他問得到答案嗎？留言說說你的情況。
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